OpenAI 模型在低資源語言與 COBOL 遷移評測大幅提升
原始證據權重 +2.0
原始權重不是百分點；正式指標另經時效衰減、同日同類遞減及 Logistic 飽和函數計算。
OpenAI 發布 MultiLangBench 與 COBOL 遷移評測：GPT‑6 Astra 在 20 種語言的平均通過率由 GPT‑5.6 Sol 的 26.8% 升至 87.4%；GPT‑6.1 Sol 的 COBOL 行為保持遷移在低推理強度達 86.6%，高推理強度達 97.9%。評測設定與測試套件已公開。
為什麼值得觀測
跨 20 種低資源語言的一致躍升，以及遺留程式遷移的數量級改善，顯示軟體工程能力正擴展到關鍵基礎設施程式碼。
證據的邊界
評測由模型開發者設計並報告，接近飽和可能反映覆蓋面有限；生產級遺留系統仍需專家審查與真實業務規則驗證。
核對日期 2026-10-21。本站為話題性編輯量表，不是 AGI 完成率或到達機率。
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