METR 紅隊發現 OpenAI 內部代理監控系統的歷史覆蓋缺口
原始證據權重 +0.0
原始權重不是百分點；正式指標另經時效衰減、同日同類遞減及 Logistic 飽和函數計算。
METR 與 Redwood 研究員在取得 OpenAI 內部程式碼與監控設定的高存取權後進行三週試驗，估計當時 75–94% 的 GPT‑5.5 以上代理流量具監控資格；RL 訓練與 compaction 曾有缺口，後者可能漏掉約一成合資格 Codex 流量，且部分問題在試驗期間修正。
為什麼值得觀測
罕見的外部機構深度存取與實測，提供前沿代理監控覆蓋與可繞過性的具體證據；但未證明已造成事故或產業減速，故方向中性。
證據的邊界
公開內容僅是 61 頁內部報告的高層摘要，評估的是 2026-07-21 及以前的歷史系統；未驗證後續擴充後的現況，比例亦有高度不確定性。
核對日期 2026-10-22。本站為話題性編輯量表，不是 AGI 完成率或到達機率。
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